デジタル社会で活躍するITエンジニアや
データサイエンティストを養成します
Society 5.0 のような新たな「デジタル社会」を構築するためには、世の中にあふれる様々な情報やデータを活用し、その中から新たな価値を創造できる「デジタル人材」が必要とされています。
情報データ科学部では、情報学?データサイエンスを体系的に学び、情報やデータを収集して蓄積する技術、ＡＩや統計学などを活用してデータを解析するスキル、解析結果から新たな知見を見出し課題解決に応用できる能力を身に付けた「デジタル人材」を養成します。
情報データ科学科の特徴
情報学?データサイエンスの体系的な学び
情報学に関するコンピュータサイエンスやネットワーク関連科目、さらに、データサイエンスに関する科目等を、数学や英語等を基礎として体系的に学ぶことができます。
アントレプレナーシップの養成
アントレプレナーシップは、急激な社会環境の変化を受容し、新たな価値を生み出す精神であり、「デジタル社会の企業経営」等を基礎として学び、さらに、デジタル社会PBL（Project Based Learning）科目における課題解決型授業で実践力を養います。
情報学?データサイエンスを応用する研究対象
研究対象は、「人間情報系」や「防災?エネルギー情報系」、ソーシャルデータ等を扱う情報?データ関連分野に加え、人間生活の物理的な支援等を行う「知能ロボティクス系」を内包する、特色ある情報系学部です。
情報技術とデータサイエンスを活用できるデジタル人材の育成
| 情報学?データサイエンスの体系的な学び |
| 本学部は、「情報データ科学科」の1学科編成であり、「情報学?データサイエンス」を「専門」として身に付けられる教育課程を編成しています。1～２年次では、高等学校で学んだ「情報Ⅰ」の内容を包含する情報学の理論、データサイエンス、プログラミング等のコンピュータサイエンス、ネットワーク等を基礎から学びます。また、デジタル社会において情報技術はなくてはならないものですが、人間と情報技術の関わり等を扱う人間情報学のコアとなる科目を学びます。 |
| アントレプレナーシップの養成 |
| 本学部では、情報やデータから新たな価値を見出すアントレプレナーシップを養成する教育課程を編成しています。この素養を身に付けるため、１～２年次の基礎教育科目では、数学のみならず、卒業後、社会に出てから必要になる「デジタル社会の企業経営基礎」、「e-ビジネス」等の社会科学の基礎を学び、デジタル社会PBL科目では、社会で活用されているデジタル技術を学ぶ授業や実験等に加え、オープンデータや地元企業等における現場のデータ等をもとに、企業人材等と一緒に諸課題を解決し、実践力を身に付ける課題解決型授業を設定しています。 |
| 情報学?データサイエンスを応用する研究対象 |
| 本学部では、３年進級時に自らの志向で情報学?データサイエンスを応用する分野の授業科目を選択履修し、４年次では３年次までに学んだ知識や技術を活用し、新たな価値を実装する卒業研究を行います。 |
| 人間情報関連研究 ITエンジニア等を目指す人 |
ヒューマン?コンピュータインタラクション、画像AI等の「人間情報系コア科目」に加え、「人間情報系」の発展科目を学び、人と人のつながりの質を高める情報サービスや情報通信機器の開発等に関する研究を行います。 |
|---|---|
| データサイエンス関連研究 データサイエンティストを目指す人 |
テキストマイニング等の「人間情報系科目」や、防災?減災、エネルギー等の「防災?エネルギー情報系科目」を学び、人間の行動解析や観光ＤＸ、新たな防災やエネルギー対策等の社会システムに関する研究を行います。 |
| 知能ロボティクス関連研究 システムエンジニア等を目指す人 |
コンピュータ制御、ロボット設計等の「知能ロボティクス系科目」を学び、医療や福祉?介護現場等で活躍するロボットや、人間の代わりに各種作業を行うロボット等の開発?制御に関する研究を行います。 |
文系?理系でも受験可能な入試制度と入学後の支援
本学部では、理系出身の方のみならず文系出身の方も入学できるよう、自身の学びや得意科目に合わせた入試で受験することが可能です。また、高等学校の「数学Ⅲ」を学んでいない方や苦手な方をフォローする科目を設けており、安心して学ぶことができます。